Agent
А что, если AI-агент не забывает всё после перезапуска, умеет проверять собственные решения и сохраняет ход своей работы?
JINX — runtime, в котором агент работает пошагово, хранит состояние на диске и может продолжать работу после перезапуска или сбоя. Внутри — File-IPC, когнитивный цикл, проверка гипотез, persistent lessons и контролируемое самоизменение.
Это не очередной «AI wrapper», а эксперимент с тем, как может выглядеть действительно живущий внутри проекта агент.
Проект открыт. Поставьте, запустите, посмотрите, что он сможет сделать у вас — и напишите, что сломалось или что получилось интересного.
И самое приятное — вам даже не обязательно разбираться, как всё это запускать.
Можно открыть проект через Claude Code CLI и просто попросить его самому развернуть и запустить JINX. Claude Code в этой связке выступает хостом и оркестратором: передаёт JINX запросы, выполняет нужные действия и возвращает результаты обратно в его цикл.
То есть вместо:
«Так… что установить? Какие команды вводить? Как это вообще работает?»
можно попробовать:
«Запусти JINX и дай ему эту задачу».
А дальше просто наблюдать за тем, как агент работает с проектом.
JINX — runtime, в котором агент работает пошагово, хранит состояние на диске и может продолжать работу после перезапуска или сбоя. Внутри — File-IPC, когнитивный цикл, проверка гипотез, persistent lessons и контролируемое самоизменение.
Это не очередной «AI wrapper», а эксперимент с тем, как может выглядеть действительно живущий внутри проекта агент.
Проект открыт. Поставьте, запустите, посмотрите, что он сможет сделать у вас — и напишите, что сломалось или что получилось интересного.
И самое приятное — вам даже не обязательно разбираться, как всё это запускать.
Можно открыть проект через Claude Code CLI и просто попросить его самому развернуть и запустить JINX. Claude Code в этой связке выступает хостом и оркестратором: передаёт JINX запросы, выполняет нужные действия и возвращает результаты обратно в его цикл.
То есть вместо:
«Так… что установить? Какие команды вводить? Как это вообще работает?»
можно попробовать:
«Запусти JINX и дай ему эту задачу».
А дальше просто наблюдать за тем, как агент работает с проектом.
Comments 56
Log in to leave a comment.
Log inВо время размышлений нейросеть сжигает кучу ресурсов на внутреннюю логику и тайную магию в CLI-редакторе.
Если вы попросите её написать план, а потом будете работать по этому плану, то результат станет ещё качественнее.
Да, токенов на это уйдёт чуть больше, но оно точно того стоит.